金融咨询网近期会进行系统维护,短暂的等待是为了更稳定的服务,感谢您的支持。
  • 快捷搜索
  • 全站搜索
  • 通往互联网金融的IT选择</a>
    通往互联网金融的IT选择

    商业银行发展互联网金融,其实对既有的技术体系规划和设计提出了新的要求。比如,互联网金融强调应用交互技术,强调数据的分析与挖掘,强调

  • 平安银行VTM引领远程金融服务新体验</a>
    平安银行VTM引领远程金融服务新体验

    远程金融服务已成为中小银行创新金融服务的着力点之一。平安银行远程金融业务以一种全新的服务模式,依托现代互联网远程技术(智能移动)在

  • 现阶段银行该怎么用大数据?</a>
    现阶段银行该怎么用大数据?

    大家都在谈论大数据的重要性,搜寻国外的案例,研究数据挖掘的过程与模型,但是真正切实落实在企业运营管理中的却少之又少。

  • 新技术推动保险模式创新</a>
    新技术推动保险模式创新

    如何在保险行业竞争加剧、消费者回归理性且偏好变化增多、监管成本不断上升的现实环境下通过各种“创新”来解决问题,是目前各家保险公司面

科技新兴技术
人工智能在银行工单处理中的应用

人工智能在银行领域的影响也在不断扩大,已形成了量化投资、智能柜台、智能客服等新型业务模式,为客户提供了崭新的体验。银行服务智能化已经是大势所趋。

科技新兴技术
央行科技司:2016年度银行科技发展奖亮点点评

2017年8月4日人民银行组织召开了 2016年度银行科技发展奖评审领导小组会议,评议并确定了 176个获奖项目,涌现出一批基于云计算、大数据、人工智能、物联网等先进技术的创新

科技新兴技术
区块链技术在保险行业的应用研究

区块链技术是最近两年来炙手可热的话题。随着比特币为更多人熟悉,隐藏在其后面的区块链技术逐渐被发掘出来,成为众多风险投资以及金融企业高度关注的领域。本文对这一技术

科技新兴技术
商业银行应用区块链技术的思考

借科技之力,降成本、增能效、提高竞争力已成为银行业通往未来的必然途径。应用区块链技术,能够改善业务流程,降低交易成本,提升银行自动化能力,区块链将成为银行业重要

科技新兴技术
智能机器人掀起银行服务新篇章

在智能客服领域,已有多家银行进行了广泛的实践,自20 1 O年开始各家银行陆续推出虚拟客服智能机器人,用于电话客服中心。交通银行将智能机器人应用于微信银行的自动应答方

科技新兴技术
杨斌:以知识图谱构建智能CRM

11月8日,海致网络与《金融电子化》联合主办了题为“AI赋能商业银行-知识图谱与智能金融”的 2017首届智能金融知识图谱论坛。本文系青岛银行信息科技部总经理杨斌先生在大

科技新兴技术
区块链——打造商业银行联盟的利器

区块链技术的兴起,一种去信任、去中介、密码学方式实现的点对点分布式账本技术,为银行业的商业变革注入了新的活力。

科技新兴技术
区块链何时能在金融业开花结果

区块链的技术还没有成熟,标准尚未形成,供应商也五花八门、良莠不齐;区块链未来可能给企业带来颠覆性的商业模式、产品和服务,但是目前阶段还需要探索。但是上海银行也将不

科技新兴技术
从银行系统建设者角度探析区块链应用

当前,区块链技术已经成为金融行业技术革新的热点词汇,它被认为是一种类似互联网的颠覆式技术创新,有望重塑人类社会的活动形态。本文拟从商业银行系统建设者角度来审视解

科技新兴技术
关于区块链,您应该了解这三点

现阶段区块链技术应用实践大多为研究探讨,并无很多亮点产品,尚无法给客户带来不可或缺的价值体验。对此,企业要充分理解区块链对未来的影响,以发展的眼光去规划安排区块

科技新兴技术
机器学习在寿险反欺诈领域的应用

最近几年来,随着技术的进步和海量的数据积累,保险公司通过技术手段甄别欺诈案件已经成为可能。笔者将介绍中国人寿利用人工智能相关技术探索理赔反欺诈工作的实践思考。

科技新兴技术
新一代信息技术助推动金融科技深化

金融和信息产业有着天然的紧密联系。纵观现代金融业的发展历史,在每一波金融业务重大创新的背后,都是信息技术的重大突破;同时,金融业的蓬勃发展,又直接拉动了信息技术

科技新兴技术
深研金融科技 把脉人工智能

2017年中国人民银行提出要“关注金融科技的发展趋势及其标准变化,通过云计算、大数据、人工智能、区块链、虚拟现实等新技术的专题研究,把金融科技了解透彻、研究明白,为

科技新兴技术
区块链技术在金融业的应用与影响

进入21世纪以来,信息科技的发展突飞猛进,人类社会快速进入到了移动互联和大数据的信息时代。科技创新给经济生活带来前所未有的变革,对金融业务的模式产生了深远影响。

科技新兴技术
“全息数据”技术在反洗钱应用领域的探讨

作为金融行业的监管者,国家反洗钱数据库接收的金融机构交易数据量随之大幅增长,每天监测的交易数量屡创新高,在海量数据中准确识别可疑主体的难度增大,如何有效驾驭大数